Nombre: when_to_tweet.sh
Autor:@orvtech
Descripción:
Inicializa archivos temporales a usar y declara cual es el Twitter Handle (nick) de la cuenta a analizar.
Pide un listado de los IDs de todos los seguidores de esa cuenta.
Busca el numero de seguidores que tiene cada uno de tus seguidores.
Ordena tus seguidores en base a la cantidad de seguidores que estos tengan y toma los top doscientos.
Busca en el timeline de cada uno de estos seguidores por fechas y horas de actualización de estados.
Traduce la fecha a formato POSIX o epoch.
Hace un ajuste de horario basado en segundos, como estoy en la costa oeste de Estados Unidos y estamos en daylight savings time, la diferencia son -7 horas, lo que se traduce a -25.200 segundos.
Redondea la hora en base a 20 minutos.
Determina si la actividad fue un día de semana o un fin de semana y registra la hora en el archivo correspondiente.
Analiza los dos archivos y determina que hora se repite mas asignando a cada uno un porcentaje en base a cuantas veces se repiten.
Presenta el resultado en la consola.
Visto en orvtech

#!/bin/bash
# Tenemos un limite de 150 peticiones por hora
echo > /tmp/TweetsOnWeekends.txt
echo > /tmp/TweetsOnWeekdays.txt
echo > /tmp/WhenToTweet.txt
MyHandle="orvtech"
curl -s "http://api.twitter.com/1/followers/ids.xml?screen_name=$MyHandle" | grep -E '\]*>//g;/ /tmp/followers_ids.txt
echo "Got the list of your followers, lets wait a minute before proceeding"
sleep 25
for IDFollowers in `grep -E '[0-9]' /tmp/followers_ids.txt`
do echo $IDFollowers | tr '\n' ','
curl -s "https://api.twitter.com/1/users/lookup.xml?user_id=$IDFollowers&include_entities=true" | \
grep -E '\|followers_count\>' -m 2 | \
sed -e :a -e 's/<[^>]*>//g;/ /tmp/followers_followed.txt
echo "Now I know how many followers they have, I will take a sample of the top 200 of them based on the amount of followers. Lets find out when they are more active."
for follower_timelines in `grep [0-9] /tmp/followers_followed.txt | sort -t \, -k3 -n -r | awk -F\, '{print $1}' | head -n 200`
do sleep 25
curl -s "https://api.twitter.com/1/statuses/user_timeline.xml?include_entities=true&include_rts=true&user_id=$follower_timelines" | \
grep \ | grep `date +%Y`|sort | uniq -c | grep " 1 " | cut -f2- -d '1' | sed -e :a -e 's/<[^>]*>//g;/ /tmp/WhenToTweet.txt
ls -lah /tmp/WhenToTweet.txt
echo "Now, lets separate weekends from weekdays."
cat /tmp/WhenToTweet.txt | while read WhenToTweet
do
if [[ "$WhenToTweet" =~ .*Sat.* ]]
then echo $WhenToTweet >> /tmp/TweetsOnWeekends.txt
else
if [[ "$WhenToTweet" =~ .*Sun.* ]]
then echo $WhenToTweet >> /tmp/TweetsOnWeekends.txt
else
echo $WhenToTweet >> /tmp/TweetsOnWeekdays.txt
fi
fi
done
echo -e "\nDuring the week is best to tweet at:"
cat /tmp/TweetsOnWeekdays.txt | awk '{print $2}' | grep [0-9]0:00 | sort | uniq -c | sort -n -r | awk '{a[NR] = $1; sum+= $1; b[NR]=$2 } END { for (i = 1; i <= NR; i++) printf "\t %2.2f% Activity at %s \n ", (100 * a[i])/sum, b[i] } ' | head -n 10
echo "------------------------------------"
echo
echo "Weekends is best at:"
cat /tmp/TweetsOnWeekends.txt | awk '{print $2}' | grep [0-9]0:00 | sort | uniq -c | sort -n -r | awk '{a[NR] = $1; sum+= $1; b[NR]=$2 } END { for (i = 1; i <= NR; i++) printf "\t %2.2f% Activity at %s \n ", (100 * a[i])/sum, b[i] } ' | head -n 10
echo "------------------------------------"